FOOD WASTE GASTRONOMIE · DACH · 2026 BON #GP-FW-001
Food Waste

Bruch sichtbar.
Marge zurueck.
Tonne ehrlich.

Was in der Tonne landet, sagt dir keiner. Bis die BWA es als fehlende Marge zeigt.
gastropilot.ai macht Bruch zur Steuergroesse, nicht zur Black Box.

Durchschnittlicher Food Waste in der Gastronomie: 4-8% des Wareneinsatzes. Quelle: United Against Waste, WWF Deutschland, BMEL.

Bei einem Betrieb mit 100.000 EUR Wareneinsatz im Jahr sind das 4.000 bis 8.000 EUR Marge, die unerfasst in die Tonne gehen.
01 · PROBLEM
Niemand schreibt auf was in die Tonne geht
Mid-Service zwei Schnitzel zu viel. Mise-en-Place vom Wochenende, am Dienstag Abend ist es vorbei. Personalessen aus den Resten. Alles in die Tonne, nichts dokumentiert.
02 · PROBLEM
Papier-Bruchbuecher werden nicht gefuehrt
Wer einen Stift fuer das Bruchbuch sucht, hat schon verloren. Mid-Service hat keiner Zeit, danach vergisst man die Haelfte. Papier ist die hoechste Reibung.
03 · PROBLEM
Ohne Bruchgrund kein Muster
Selbst wer Bruch erfasst, fragt selten warum. Fehlproduktion, MHD, Retoure, Personalessen sind unterschiedliche Probleme. Ohne Tag kein Hebel.
04 · PROBLEM
Soll-Ist fehlt auf Gerichtebene
Du weisst was bestellt wurde, du weisst was verkauft wurde. Differenz = Bruch plus Schwund plus Portion-Drift plus Kalkulationsfehler. Ohne Aufloesung pro Gericht bleibt es Black Box.
01 BruchRadar am Tablet. Mid-Service ein Klick: Was, wie viel. Drei Sekunden, kein Stift, kein Buch. Tagging optional, aber empfohlen.
02 Bruchgrund-Tagging. Fehlproduktion, MHD abgelaufen, Retoure vom Gast, Personalessen, Probierportion. Mit Tags wird aus Bruch ein Muster, aus Muster ein Hebel.
03 MHD-Tracking integriert. Wareneingang taggt MHD. Tagessicht zeigt was diese Woche abloept. Vorschlag fuer Tagesangebot oder Mitarbeiterverpflegung wenn etwas kippt.
04 Trend-Analyse pro Gericht. Welche Gerichte produzieren systematisch zu viel? Welche Posten haben uberdurchschnittlich Bruch? KI-Co-Pilot zeigt Hotspots.
05 Soll-Ist Differenz auf Gerichtebene. Theoretisch verkocht vs real bestellt. Differenz wird sichtbar, nicht erraten.
06 Foerder- und Nachhaltigkeits-Reporting. Wer trackt, kann belegen. Foerderprogramme, EU-Direktive 2027 ff, Nachhaltigkeitsberichte: Daten liegen vor.
BRUCHRADAR LIVE TAGS AKTIV MARGE ZURUECK

Jetzt Platz sichern.

Erste 50 Betriebe. Persoenliches Onboarding. BruchRadar ab Tag 1.

Lauft.

Wir melden uns persoenlich. Check dein Postfach.

Kein Spam. Ein persoenlicher Link zu deinem Bewerbungs-Bon.

/// Haeufige Fragen

Studien (United Against Waste, WWF Deutschland, BMEL) gehen von durchschnittlich 4 bis 8 Prozent des Wareneinsatzes als Food Waste in der professionellen Gastronomie aus. Das sind je nach Betriebsgroesse mehrere Hundert Euro bis mehrere Tausend Euro Marge pro Monat, die unerfasst in die Tonne gehen.

Drei Hebel: Erstens Bruch sichtbar machen (sonst kann man nicht steuern). Zweitens Bruchgruende taggen (Fehlproduktion, MHD, Retoure, Personalessen), um Muster zu erkennen. Drittens Soll-Ist auf Gerichtebene fahren, damit Verschwendung an der Quelle gemessen wird. gastropilot.ai macht alle drei.

Aktuell keine direkte gesetzliche Pflicht in Deutschland. Aber die EU-Richtlinie zur Lebensmittelverschwendung wird voraussichtlich 2027/2028 verbindliche Reduktionsziele setzen. Wer heute schon trackt, ist 2027 nicht ueberrascht. Plus Foerderprogramme honorieren dokumentierte Reduktionsmassnahmen.

Mitarbeiter taggen ueber Tablet oder Telefon, wenn etwas in die Tonne geht: Was, wie viel, warum (Fehlproduktion, MHD, Retoure, Personalessen). Das System rechnet automatisch den Wareneinsatz dazu und zeigt Trends ueber Zeit. KI-Co-Pilot identifiziert Hotspots.

Spezialloesungen wie KITRO oder Winnow liegen bei 100 bis 400 EUR pro Monat plus Hardware. gastropilot.ai integriert BruchRadar mit Rezeptur, Warenwirtschaft, Schicht und HACCP und startet bei 19 EUR pro Monat im Solo-Plan, 49 EUR im Multi-Plan, 149 EUR fuer Hospitality. 14 Tage Free Trial. Keine extra Hardware noetig.

/// Noch Fragen?

Lust auf einen Coffee Talk?
Wir kommen vorbei.

hello@gastropilot.ai